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Jupyter Notebook

Notebooks interactifs pour Python. Idéal pour l'apprentissage, les expérimentations et la data science.

Guide d'installation

Pourquoi utiliser Jupyter ?

Exécution cellule par cellule

Exécute ton code par morceaux et vois les résultats immédiatement.

Documentation intégrée

Mélange code, texte formaté (Markdown) et équations LaTeX.

Visualisations

Affiche graphiques et images directement dans le notebook.

Installation

Méthode 1 : Avec pip (recommandé)

Ouvre un terminal et tape :

# Installer Jupyter
pip install notebook

# Ou avec Jupyter Lab (plus moderne)
pip install jupyterlab

Méthode 2 : Avec Anaconda

Anaconda inclut Jupyter, Python et de nombreuses bibliothèques scientifiques. Idéal pour la data science.

Méthode 3 : En ligne (sans installation)

Tu peux utiliser Jupyter directement en ligne avec :

Google Colab

Gratuit, avec GPU

Try Jupyter

Version officielle

Lancer Jupyter

# Lancer Jupyter Notebook
jupyter notebook

# Ou Jupyter Lab
jupyter lab

Jupyter s'ouvre dans ton navigateur. Tu peux créer un nouveau notebook Python.

Raccourcis essentiels

Shift + EnterExécuter cellule
Ctrl + EnterExécuter sans avancer
ANouvelle cellule au-dessus
BNouvelle cellule en-dessous
MConvertir en Markdown
YConvertir en Code
DDSupprimer cellule
ZAnnuler suppression

Quand utiliser Jupyter ?

  • Apprentissage et expérimentations
  • Data science et analyse de données
  • Visualisation de données
  • Machine Learning
  • Documentation interactive
  • Partage de code commenté

Bibliothèques utiles

numpy- Calcul numérique
pandas- Manipulation de données
matplotlib- Graphiques
seaborn- Visualisation statistique
pip install numpy pandas matplotlib seaborn

Besoin d'un IDE classique ?

VS Code avec l'extension Jupyter.

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